AI Security개념 정리AI를 보안 분석에 붙여 본 기록 1편
이상 탐지 모델을 골라도 임계값에서 다시 갈린다
LOF, One-Class SVM, Isolation Forest, Autoencoder가 각각 무엇을 이상이라고 부르는지 비교하고, 같은 모델이 임계값·평가 단위·라벨 품질에 따라 어떻게 다른 성적을 내는지, 특징을 바꾸는 회피와 탐지기 투표까지 정리한 개념 노트.
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AI Security개념 정리AI를 보안 분석에 붙여 본 기록 1편
LOF, One-Class SVM, Isolation Forest, Autoencoder가 각각 무엇을 이상이라고 부르는지 비교하고, 같은 모델이 임계값·평가 단위·라벨 품질에 따라 어떻게 다른 성적을 내는지, 특징을 바꾸는 회피와 탐지기 투표까지 정리한 개념 노트.
파이썬 보안 자동화실습 기록파이썬으로 만드는 보안 자동화 5편
규칙에 걸리지 않는 느린 열거 공격을 섞은 합성 웹 로그에 통계 급증 탐지와 Isolation Forest를 적용하고, 요청 특징표와 IP 세션 특징표에서 결과가 어떻게 달라지는지 측정한 기록.